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Détectez une
FEVG < 40%
‍avec un simple ECG

Photographiez un ECG à 12 dérivations et explorez les signaux associés à une dysfonction ventriculaire gauche. Un modèle d’IA en R&D, pensé pour les questions qui se posent en consultation d’anesthésie.

Bêta R&D · non marqué CE. Résultats expérimentaux, réservés à la recherche. Ne pas utiliser pour poser un diagnostic, décider d’un examen ou modifier la prise en charge d’un patient.

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SOLUTIONS

Une nouvelle façon d'aborder l'ECG en préopératoire

Un parcours simple pour étudier l’analyse d’ECG par IA dans le contexte de l’évaluation préopératoire.

01. Photographiez l’ECG

Prenez une photo lisible de l’ensemble des 12 dérivations de l'ECG de votre patient.

02. Analyse du tracé

Le modèle analyse le tracé et fournit des indices associés à la dysfonction ventriculaire gauche.

03. Évaluez les résultats

Évaluez les résultats. Un indice du modèle ne confirme ni n’exclut un diagnostic.

NOS PARTENAIRES

Développé avec les
‍meilleures équipes

Nos partenaires incluent des acteurs prestigieux comme la Mayo Clinic, Johns Hopkins, Ramsay Santé et Quincy Anesthésie.

NOS PUBLICATIONS

Modèles d’IA entraînés sur plus de 200,000 ECG — manuscrits en préparation.

En partenariat avec la Mayo Clinic.

Diagnostic Accuracy for Low LVEF using AI-based Interpretation of 12-lead ECG in Preoperative Care

PRE-SUBMISSION - 2026

ECG PREOPERATOIRE

Smartphone-based application for Low LVEF < 40% using AI in Pre-Anesthesia Evaluation

PRE-SUBMISSION - 2026

ECG PREOPERATOIRE

Validation of an Automated AI System for 12-lead ECG Interpretation in Preoperative Care

PRE-SUBMISSION - 2026

ECG PREOPERATOIRE

Application of an AI-ECG model for Preoperative Cardiac Evaluation and Triage in Non-Cardiac Surgery

PRE-SUBMISSION - 2026

ECG PREOPERATOIRE

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NOTRE VISION

Améliorer l'évaluation
‍Réduire les complications

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